Presets IA Raycast 2026 : Commandes Personnalisées, Prompts & Workflows

Les commandes IA intégrées de Raycast sont utiles par défaut, mais les véritables gains de productivité viennent quand vous commencez à construire les vôtres. Les Presets IA — le système de Raycast pour créer des commandes IA personnalisées — vous permettent de définir des prompts réutilisables, de choisir le bon modèle pour chaque tâche et de déclencher des workflows complexes depuis un seul raccourci clavier. Pas de changement de contexte, pas de copier-coller dans ChatGPT, pas de friction.

Si vous avez déjà lu notre guide des commandes IA Raycast, vous connaissez les bases. Cet article va plus loin dans les presets spécifiquement — ce qui fait un excellent preset, comment écrire des prompts système efficaces, et une bibliothèque de presets prêts à l'emploi pour les développeurs. Que vous soyez en essai gratuit Raycast Pro ou abonné depuis longtemps, ces presets changeront votre façon de travailler.

Que sont les presets IA Raycast ?

Les presets IA sont des commandes IA sauvegardées et réutilisables que vous configurez une fois et utilisez à répétition. Chaque preset se compose d'un nom, d'un prompt système (l'instruction qui façonne le comportement de l'IA), d'une sélection de modèle, d'un niveau de créativité et d'une action de sortie. Une fois créé, un preset apparaît dans la palette de commandes Raycast comme n'importe quelle autre commande.

Pensez aux presets comme des assistants IA spécialisés. Au lieu d'un chatbot universel, vous obtenez un réviseur de code, un rédacteur de tests, un générateur de descriptions de PR et un rédacteur de documentation — chacun affiné avec les instructions exactes, les contraintes et le ton dont vous avez besoin. La différence entre un prompt générique « révise ce code » et un preset bien conçu est la différence entre un résultat médiocre et un résultat exceptionnel.

Comment créer un preset IA

Créer un preset prend environ deux minutes. Voici le processus :

1. Ouvrez Raycast et allez dans Paramètres → IA → Presets
2. Cliquez sur « Créer un preset »
3. Donnez-lui un nom descriptif (c'est ce que vous rechercherez dans la palette de commandes)
4. Écrivez votre prompt système — les instructions qui disent à l'IA exactement comment se comporter
5. Sélectionnez un modèle (GPT-4o, Claude, Gemini, etc.)
6. Réglez le curseur de créativité — faible pour les tâches déterministes comme la génération de code, plus élevé pour le brainstorming
7. Choisissez l'action de sortie — copier dans le presse-papiers, coller en ligne, remplacer la sélection ou afficher dans une fenêtre

Le prompt système est là où la magie se passe. Un prompt vague produit des résultats vagues. Un prompt spécifique et bien contraint produit une sortie que vous pouvez utiliser immédiatement sans modification. Nous couvrirons le prompt engineering en détail ci-dessous.

Meilleurs presets IA pour les développeurs

Voici les presets que j'utilise quotidiennement, avec les prompts système réels. Copiez-les directement dans Raycast et ajustez-les pour correspondre à votre stack.

1. Revue de code

Ce preset analyse le code sélectionné pour les bugs, les problèmes de performance et les problèmes de style. Réglez la créativité sur faible et utilisez Claude pour de meilleurs résultats sur l'analyse de code.

Prompt système :

Vous êtes un ingénieur logiciel senior qui effectue une revue de code. Analysez le code fourni et identifiez : (1) les bugs ou erreurs d'exécution potentielles, (2) les problèmes de performance, (3) les vulnérabilités de sécurité, (4) les problèmes de lisibilité ou de maintenabilité. Pour chaque problème, expliquez POURQUOI c'est un problème et fournissez un correctif spécifique. Si le code est propre, dites-le — n'inventez pas de problèmes. Soyez direct et concis. Formatez en liste à puces.

2. Écrire des tests unitaires

Sélectionnez une fonction ou une classe et générez des tests complets. Ajustez le framework de test dans le prompt pour correspondre à votre projet.

Prompt système :

Vous êtes un ingénieur en test. Écrivez des tests unitaires pour le code fourni en utilisant Jest (TypeScript). Suivez ces règles : utilisez des blocs describe/it, écrivez des noms de test descriptifs qui expliquent le comportement attendu, couvrez le chemin heureux + cas limites + gestion des erreurs, utilisez des assertions expect(), simulez les dépendances externes. Produisez UNIQUEMENT le code de test — pas d'explications. Incluez les imports nécessaires.

3. Générateur de description de PR

Collez un git diff ou une liste de commits et obtenez une description de pull request structurée. Utilisez GPT-4o avec une faible créativité.

Prompt système :

Générez une description de pull request à partir du diff ou de la liste de commits fournis. Utilisez cette structure : ## Résumé (2-3 phrases expliquant le changement), ## Changements (liste à puces des changements spécifiques), ## Tests (comment vérifier ces changements), ## Notes (tout ce que les réviseurs doivent savoir). Soyez précis sur ce qui a changé et pourquoi. Utilisez le langage des commits conventionnels. Gardez-le sous 300 mots.

4. Débogueur d'erreurs

Collez un message d'erreur et une trace de pile pour obtenir une explication et des suggestions de correction. Fonctionne mieux avec Claude pour la précision technique.

Prompt système :

Vous êtes un expert en débogage. L'utilisateur fournira un message d'erreur, une trace de pile ou une description de comportement inattendu. Faites ceci : (1) Expliquez ce que signifie l'erreur en langage courant, (2) Identifiez la cause racine la plus probable, (3) Fournissez 2-3 solutions spécifiques classées par probabilité, (4) Incluez des extraits de code pour le correctif si applicable. Soyez direct — évitez les conseils génériques comme « vérifiez votre configuration ».

5. Convertisseur SQL vers ORM

Convertit les requêtes SQL brutes vers l'ORM de votre choix. Personnalisez l'ORM dans le prompt — Prisma, Sequelize, SQLAlchemy, ou tout autre.

Prompt système :

Convertissez la requête SQL fournie en Prisma (TypeScript). Suivez ces règles : utilisez correctement l'API Prisma Client, gérez les jointures avec include/select, convertissez les clauses WHERE en syntaxe where de Prisma, préservez exactement la logique de la requête. Produisez UNIQUEMENT le code Prisma. Si la requête utilise des fonctionnalités que Prisma ne prend pas en charge nativement, utilisez $queryRaw et expliquez pourquoi.

6. Rédacteur de documentation

Sélectionnez une fonction, une classe ou un point de terminaison API et générez une documentation claire. Réglez la créativité sur moyenne.

Prompt système :

Écrivez de la documentation développeur pour le code fourni. Incluez : une brève description de ce qu'il fait, les paramètres/arguments avec les types et descriptions, la valeur de retour, un exemple d'utilisation, et toutes les notes importantes (effets secondaires, conditions d'erreur, considérations de performance). Utilisez le format JSDoc/TSDoc pour les fonctions. Soyez concis — les développeurs lisent la documentation pour trouver des réponses rapidement, pas pour lire des essais.

7. Rédacteur de messages de commit

Sélectionnez un diff ou décrivez vos changements et obtenez un message de commit conventionnel bien formaté.

Prompt système :

Écrivez un message de commit git pour les changements fournis en utilisant le format Conventional Commits. Structure : type(portée): description (50 caractères max pour la ligne de sujet). Ajoutez un corps si le changement est non trivial, expliquant POURQUOI le changement a été effectué, pas ce qui a changé. Types : feat, fix, refactor, docs, test, chore, perf, style. Produisez UNIQUEMENT le message de commit — pas de commentaires.

Presets avancés : au-delà des bases

Une fois que vous êtes à l'aise avec les presets simples, ces presets plus spécialisés peuvent gérer des workflows complexes.

Générateur de données fictives pour API

Collez un point de terminaison API ou une interface TypeScript et obtenez des données fictives réalistes pour les tests. Utile pour les développeurs frontend qui ont besoin de construire sur des API pas encore prêtes.

Prompt système :

Générez des données JSON fictives réalistes correspondant à la structure de réponse API ou à l'interface TypeScript fournie. Utilisez des valeurs réalistes (vrais noms, e-mails, UUID — pas « test123 »). Générez 3 éléments variés pour les tableaux. Incluez des cas limites comme les valeurs null où les types le permettent. Produisez uniquement du JSON valide.

Explicateur et constructeur de Regex

Collez une regex pour obtenir une explication, ou décrivez ce que vous voulez faire correspondre et obtenez une regex en retour. Réglez le modèle sur Claude pour une correspondance de patterns précise.

Prompt système :

Si l'entrée est une expression régulière, expliquez-la étape par étape en langage courant. Décomposez chaque partie du pattern et expliquez ce qu'elle correspond. Si l'entrée est une description de ce à quoi faire correspondre, écrivez une regex qui le gère. Incluez la regex, une explication et 2-3 exemples de correspondances/non-correspondances. Utilisez la syntaxe regex JavaScript.

Choisir le bon modèle par preset

L'une des meilleures fonctionnalités de Raycast est la sélection de modèle par preset. Toutes les tâches ne nécessitent pas le même modèle IA, et choisir le bon améliore à la fois la qualité et la vitesse. Pour un regard plus approfondi sur la façon dont Raycast gère différents modèles IA, consultez notre guide d'intégration Raycast ChatGPT.

• Claude — Meilleur pour la revue de code, le débogage, la rédaction technique et les tâches nécessitant de la précision. Tend à suivre les instructions plus littéralement, ce qui est exactement ce que vous voulez pour une sortie structurée.
• GPT-4o — Excellent pour les tâches créatives, le brainstorming, les descriptions de PR et la communication. Fort pour comprendre les nuances et générer du texte naturel.
• Gemini — Bonne option polyvalente avec de solides capacités de raisonnement. Vaut la peine de tester pour vos cas d'usage spécifiques.
• Modèles plus rapides — Pour les transformations simples comme le formatage, les conversions de casse ou l'expansion de modèles, utilisez un modèle plus rapide. La différence de qualité est négligeable pour les tâches simples, et vous obtenez des réponses quasi instantanées.

Le principe clé : adaptez le modèle à la complexité de la tâche. Utiliser GPT-4o pour mettre en majuscule une chaîne est excessif. Utiliser un modèle rapide pour une revue de code nuancée manquera des problèmes importants.

Écrire des prompts système efficaces

Le prompt système est la partie la plus importante de tout preset. Un bon prompt produit de manière cohérente une sortie que vous pouvez utiliser. Un mauvais prompt produit une sortie que vous devez réécrire. Voici les patterns qui fonctionnent.

Soyez explicite sur le format de sortie

Ne dites pas « révise ce code ». Dites « liste les problèmes sous forme de puces, chacun avec le problème, pourquoi c'est important, et un correctif de code ». L'IA ne peut pas lire dans vos pensées concernant les préférences de formatage, alors précisez-les.

Définissez des contraintes

Dites à l'IA ce qu'elle ne doit pas faire. « N'ajoutez pas de commentaires à moins que la logique ne soit non évidente. » « Gardez la réponse sous 200 mots. » « Ne suggérez pas de changements qui rompraient la rétrocompatibilité. » Les contraintes empêchent l'IA de dériver.

Définissez le persona

Commencez par « Vous êtes un ingénieur logiciel senior » ou « Vous êtes un rédacteur technique. » Ce n'est pas que du folklore d'ingénierie des prompts — cela calibre vraiment le ton, la profondeur et les hypothèses que le modèle fait.

Incluez le contexte du stack

Si votre preset est pour un projet spécifique, incluez le stack technologique dans le prompt. « Le projet utilise React, TypeScript, Tailwind CSS et Prisma. » Cela empêche l'IA de deviner et de produire du code pour le mauvais framework.

Itérez en fonction des échecs

Exécutez votre preset 5 à 10 fois sur des entrées réelles. Chaque fois que la sortie n'est pas correcte, identifiez ce qui s'est mal passé et ajoutez une contrainte ou une clarification au prompt. Les meilleurs presets sont le résultat de dizaines de petits raffinements.

Partager des presets avec votre équipe

Les presets individuels sont puissants. Les presets à l'échelle de l'équipe sont transformateurs. Quand chaque développeur de votre équipe utilise le même preset de revue de code, vous obtenez des standards cohérents. Quand tout le monde utilise le même preset de description de PR, vos pull requests deviennent uniformes et plus faciles à réviser.

Raycast Teams vous permet de partager des presets dans votre organisation. Vous pouvez exporter un preset et le partager directement, ou le publier pour que votre équipe l'importe. C'est particulièrement précieux pour :

• L'intégration — Les nouveaux membres de l'équipe obtiennent dès le premier jour un ensemble de presets correspondant à vos standards de codage et workflows
• La cohérence — Les messages de commit, les descriptions de PR et la documentation suivent le même format dans toute l'équipe
• Les meilleures pratiques — La liste de contrôle de revue de code de votre meilleur développeur devient la liste de contrôle de revue de code de tout le monde

Vous pouvez également parcourir les presets communautaires partagés par d'autres utilisateurs Raycast. La communauté Raycast a publié des presets pour tout, de la rédaction de tweets à la conversion entre formats de données. Importez ceux qui correspondent à votre workflow et personnalisez-les.

Importer des presets communautaires

La communauté Raycast partage des presets via la boutique Raycast et les forums communautaires. Pour importer un preset, naviguez vers Paramètres → IA → Presets et utilisez l'option d'importation. Vous pouvez également trouver des presets partagés sur la communauté Raycast et les importer directement.

Lorsque vous importez des presets communautaires, vérifiez le prompt système avant de l'utiliser. Assurez-vous qu'il correspond à vos attentes et ajustez les paramètres de modèle, de créativité et de sortie selon vos préférences. Un preset communautaire est un point de départ — personnalisez-le pour le faire vôtre.

Presets vs extensions Raycast : quand utiliser quoi

Raycast prend également en charge des extensions qui peuvent s'intégrer avec des services et APIs externes. Alors quand devriez-vous utiliser un preset plutôt que de construire ou d'installer une extension ?

• Utilisez des presets quand la tâche concerne principalement la transformation de texte — réécriture, analyse, génération ou conversion de texte. Les presets sont plus rapides à créer et plus faciles à modifier.
• Utilisez des extensions quand vous avez besoin d'interagir avec des services externes (GitHub, Jira, Slack), d'accéder à des ressources système ou de construire une interface utilisateur complexe. Les extensions sont plus puissantes mais nécessitent du développement JavaScript/TypeScript.

Pour la plupart des workflows de texte propulsés par l'IA, les presets sont le bon choix. Ils ne nécessitent aucun codage, se mettent à jour instantanément quand vous changez le prompt et sont faciles à partager. Consultez notre avis sur Raycast Pro pour un regard plus large sur la façon dont les presets s'intègrent dans l'ensemble des fonctionnalités Pro.

Tarification : ce dont vous avez besoin pour les presets IA

Les presets IA nécessitent Raycast Pro. Le plan Pro commence à 8 $/mois (facturation annuelle) et inclut des commandes IA illimitées, tous les modèles IA, la synchronisation cloud et toutes les autres fonctionnalités Pro. C'est significativement moins cher que les abonnements IA autonomes — ChatGPT Plus seul coûte 20 $/mois.

Si vous n'avez pas encore essayé Raycast Pro, la meilleure offre actuelle est 80 % de réduction avec un essai gratuit de 14 jours. Aucun code de coupon nécessaire. Construisez quelques presets pendant l'essai et voyez si les améliorations de workflow justifient le coût. D'après mon expérience, un bon preset qui économise 5 minutes par jour amortit l'abonnement plusieurs fois.

Foire aux questions

Que sont les presets IA Raycast ?

Les presets IA Raycast sont des commandes IA personnalisées réutilisables que vous définissez avec un prompt système spécifique, une sélection de modèle et un niveau de créativité. Ils apparaissent dans la palette de commandes Raycast aux côtés des commandes intégrées. Considérez-les comme des workflows IA sauvegardés que vous pouvez déclencher en quelques touches sur n'importe quel texte sélectionné ou entrée manuelle.

Ai-je besoin de Raycast Pro pour créer des presets IA ?

Oui. Les presets IA et toutes les fonctionnalités IA dans Raycast nécessitent un abonnement Raycast Pro. Vous pouvez les essayer avec un essai gratuit de 14 jours pour voir si les commandes IA personnalisées correspondent à votre workflow avant de vous engager.

Puis-je partager des presets IA Raycast avec mon équipe ?

Oui. Raycast prend en charge le partage de presets IA entre équipes via Raycast Teams. Vous pouvez exporter des presets et les partager avec des collègues, ou importer des presets communautaires publiés par d'autres. Cela garantit que toute votre équipe a accès aux mêmes workflows IA personnalisés.

Quel modèle IA dois-je utiliser pour mes presets ?

Cela dépend de la tâche. Utilisez Claude pour l'analyse de code, les revues et la précision technique. Utilisez GPT-4o pour la rédaction créative, le brainstorming et les tâches polyvalentes. Pour le formatage rapide ou les transformations simples, les modèles plus rapides conviennent et répondent plus vite. Vous pouvez définir un modèle différent par preset.

Combien de presets IA puis-je créer dans Raycast ?

Il n'y a pas de limite stricte au nombre de presets IA que vous pouvez créer dans Raycast Pro. Vous pouvez construire autant de commandes personnalisées que vous en avez besoin. La plupart des utilisateurs avancés maintiennent 10–20 presets couvrant leurs workflows les plus courants, de la revue de code à la documentation en passant par la communication.