Raycast AI 命令完整指南（2026 年新手入门）

如果您在 Mac 上做开发或知识工作，您可能听说过 Raycast。启动器本身就很优秀，但将它从"锦上添花"变成"不可或缺"的功能，对我来说是 Raycast AI。无需切换到浏览器标签页向 ChatGPT 提问，或将文本复制到另一个应用进行改写，您可以通过一个键盘快捷键完成所有操作，而无需离开当前上下文。

本指南涵盖您在 2026 年需要了解的关于 Raycast AI 命令的一切——从内置基础知识到创建完全符合您工作流的自定义命令。无论您刚激活 Raycast Pro 试用还是在考虑 Pro 是否值得，这将帮助您充分利用 AI 功能。

Raycast AI 是什么？

Raycast AI 是一个内置于 Raycast 启动器中的 AI 助手。它不是一个独立的应用或浏览器标签页——它直接融入您每天使用数十次的命令面板。打开 Raycast，输入您的查询或选择 AI 命令，即时获得结果。

与 Raycast AI 互动有三种主要方式：

• AI 命令 — 预构建或自定义命令，处理选中的文本或接受输入并产生结果（例如"修复语法"、"解释代码"、"摘要"）
• AI 聊天 — 一个对话界面，可以进行来回讨论、提出后续问题并在消息之间保持上下文
• 快速 AI — 在 Mac 上的任何地方高亮文本，按快捷键，立即在上面运行 AI 命令

Raycast AI 与 ChatGPT 等独立工具的关键区别是集成。Raycast AI 与您选中的文本、剪贴板和系统上下文协同工作。您不需要复制粘贴到聊天窗口。您选中文本，触发命令，结果就出现了——或者被复制到剪贴板，或者替换选中的文本。它消除了让大多数人在新鲜感消退后停止使用 AI 工具的摩擦。

内置 AI 命令：开箱即用的功能

当您激活 Raycast Pro 时，您立即获得内置 AI 命令库的访问权限。这些命令设计用于覆盖最常见的使用场景，效果足够好，以至于许多用户从不需要创建自定义命令。以下是您获得的内容：

修复拼写和语法

选中任何文本——邮件草稿、提交消息、Slack 回复——然后运行"修复拼写和语法"。它在保留您的语气和风格的同时纠正错误。说实话，这是我最常用的命令。它能捕获拼写检查遗漏的那种错别字，因为拼错的单词恰好是真实存在的词。

改善写作

类似于语法修复，但更激进。它重组句子、提高清晰度并精简您的文字。适用于文档、博客文章和面向客户的沟通。我在发送每封重要邮件之前都会运行这个命令。

缩短 / 扩展

两个简单命令，做完全符合其名称的事情。"缩短"在保留含义的同时压缩文本——非常适合精简冗长的段落。"扩展"将简短的笔记展开为更完整的解释，当您需要将要点充实成文档时很有用。

更改语气

以不同的语气重写选中的文本——专业、随意、友好或直接。我在为不同受众调整消息时经常使用这个命令。技术解释针对我的团队，用一个命令就变成了面向利益相关者的清晰摘要。

解释代码

选中一段代码，获得它功能的简单英语解释。在阅读不熟悉的代码库、审查 Pull Request 或尝试理解遗留代码时非常宝贵。它可以处理从简单函数到复杂正则表达式和 SQL 查询的一切。

查找 Bug

分析选中的代码以发现潜在问题——空指针风险、差一错误、竞态条件、缺少错误处理。它不会捕获适当的 linter 或测试套件所能捕获的一切，但在发现那些溜过代码审查的 bug 方面表现出人意料地好。

摘要

将长文本浓缩为要点。适用于文章、会议记录、文档、邮件线程——任何您需要快速理解的内容。我在回复之前把长 Slack 线程通过这个命令处理。

翻译

将选中的文本翻译成目标语言。支持所有主要语言，并且由于理解上下文，对技术术语的处理比基本翻译工具更好。您可以在命令中指定目标语言。

真实使用场景：开发者实际上如何使用 Raycast AI

内置命令很有用，但真正的力量在于将 AI 命令整合到您的日常工作流中时显现出来。以下是我实际使用它们的方式——不是理论上的，而是每天在实践中。

加速代码审查

在审查包含不熟悉代码的 PR 时，我选中不立即理解的函数并运行"解释代码"。然后我选中看起来有风险的部分并运行"查找 Bug"。这不能替代适当的审查，但将理解上下文的时间减少了 50% 或更多。我可以将审查重点放在架构和设计决策上，而不是花时间解析每个函数的作用。

编写提交消息

我写下更改的粗略描述，选中它，然后运行"改善写作"，配合我构建的一个将输出格式化为常规提交消息的自定义命令。没有从头开始写它们的脑力开销，提交消息一致且结构良好。

文档起草

从函数或 API 端点功能的要点开始。选中它们。运行自定义的"撰写文档"命令。获得我可以精炼的文档初稿。这将我的文档撰写时间减少了 70%——这意味着我现在实际上在写文档而不是"以后再做"。

邮件和 Slack 沟通

草拟快速回复。运行"修复语法"。如果是给非技术受众的，运行"更改语气"为专业。如果太长，运行"缩短"。三个命令，五秒钟，每条消息都打磨好了。这比大多数开发者想象的更重要——清晰的沟通是职业倍增器。

为国际团队翻译

与国际同事合作？选中消息，翻译，粘贴翻译内容。无需切换到谷歌翻译，无需在标签页之间复制。当您需要用另一种语言写消息时，用中文起草，翻译，发送。翻译具有上下文感知，因此技术术语保持准确。

学习新技术

阅读新框架的文档？选中您不理解的代码示例并运行"解释代码"。选中您不熟悉的概念并使用 AI 聊天提出后续问题。就像有一个耐心的高级开发者坐在您旁边。

创建自定义 AI 命令

这就是 Raycast AI 从"有用的工具"变成"力量倍增器"的地方。自定义 AI 命令让您定义自己的提示词、指定输入处理、选择 AI 模型并控制输出的使用方式。一旦创建，它们就像内置命令一样出现在您的命令面板中。

如何创建自定义命令

打开 Raycast，进入设置，导航到 AI 部分，点击"创建 AI 命令"。您将配置：

• 名称 — 在命令面板中显示的内容（例如"编写单元测试"）
• 提示词 — 发送给 AI 模型的指令，带有输入的占位符
• 输入 — 输入来自哪里（选中的文本、剪贴板或手动输入）
• 创造力 — 从精确（低温度）到创意（高温度）的滑块
• 模型 — 使用哪个 AI 模型（GPT-4o、Claude 等）
• 输出 — 如何处理结果（复制到剪贴板、粘贴、替换选中内容或在窗口中显示）

自定义命令示例

以下是我构建的每天都在使用的命令：

编写单元测试：以选中的代码为输入，使用我在提示词中指定的测试框架（Jest、pytest、Go testing 等）生成单元测试。提示词包含关于我偏好的测试结构、断言风格和边缘情况覆盖的指令。

PR 描述：以 git diff 或提交列表为输入，生成结构良好的 Pull Request 描述，包含摘要、更改内容和测试说明。我粘贴我的 diff，运行命令，几秒内就得到 PR 描述。

解释错误：以错误消息和堆栈跟踪为输入，解释出了什么问题、可能的原因和建议的修复方案。比搜索错误消息并扫描 Stack Overflow 帖子更快。

转换为 TypeScript：将 JavaScript 代码转换为带有适当类型注解的 TypeScript。智能处理接口、泛型和联合类型。对于复杂情况不完美，但正确处理 80% 的转换。

SQL 转 ORM：将原始 SQL 查询转换为我选择的 ORM（Prisma、Sequelize、SQLAlchemy）。提示词指定使用哪个 ORM 并包含我项目的模型命名约定。

自定义命令的提示词工程技巧

您的自定义命令的质量完全取决于您的提示词质量。以下是最有效的模式：

• 对输出格式要具体。不要说"审查这段代码"，而是说"将问题列为要点，每个包含问题、为何重要和代码修复。"
• 包含约束。"将回复控制在 50 行以内。""只使用标准库函数。""除非逻辑不明显，否则不要添加注释。"
• 在提示词中提供上下文。"输入是一个 Python 函数。项目使用 Flask、SQLAlchemy 和 pytest。"这防止 AI 猜测您的技术栈。
• 对确定性任务使用低创造力（代码生成、格式化、转换），对开放性任务使用更高创造力（头脑风暴、写作、命名）。
• 迭代。从简单开始，使用命令几次，然后根据输出不足的地方精炼提示词。

AI 聊天：在启动器中进行对话式 AI

AI 聊天是 Raycast 中的一个独立模式，让您可以与 AI 模型进行多轮对话。与 AI 命令（触发即完成）不同，聊天在消息之间保持上下文，因此您可以提问、细化答案并深入探讨主题。

您可以从命令面板开始新聊天，或将任何 AI 命令结果转换为聊天以继续讨论。聊天被保存且可搜索，因此您可以重访过去的对话。

AI 聊天的实际用途：

• 架构讨论 — 描述您的系统并询问不同方案的权衡
• 调试会话 — 粘贴错误，获取建议，分享您尝试过的内容，迭代找到解决方案
• 学习 — 询问某个概念，然后用后续问题深入直到理解
• 规划 — 概述一个功能，让 AI 找漏洞，精炼计划

我发现聊天对需要大声思考的问题最有用。AI 并不总是第一次就给出正确答案，但来回讨论通常比我独自更快找到解决方案。

Raycast AI vs ChatGPT 和独立 AI 工具

显而易见的问题：当 ChatGPT、Claude 和其他 AI 工具已经存在时，为何使用 Raycast AI？我广泛使用了所有这些工具，以下是我的诚实看法。

ChatGPT（浏览器或桌面应用）在复杂的多步骤对话方面更强大。它有网络浏览、图像生成和更广泛的插件。但它需要上下文切换——您离开工作、打开浏览器标签页、输入问题、复制答案、再回来。这种摩擦在每天数十次互动中积累起来。

Raycast AI在集成和速度上胜出。它与您选中的文本协同工作，存在于您的命令面板中，让您保持专注。对于那些需要 5-30 秒的 AI 任务（改写、解释、修复、翻译），Raycast AI 客观上更快，因为没有任何上下文切换。

大多数开发者的答案是：两者都用。Raycast AI 用于全天的快速上下文任务。ChatGPT 或 Claude 用于更深入的研究、头脑风暴或复杂的多步骤任务。它们是互补的，而非竞争关系。

费用计算也很有趣。Raycast Pro 按 每月 8 美元包含 AI 命令以及所有其他 Pro 功能（云同步、无限剪贴板、主题）。ChatGPT Plus 仅 AI 就要每月 20 美元。如果您能通过 Raycast 处理大多数 AI 需求，您可能根本不需要单独的 AI 订阅。

入门：与 Raycast AI 的前 30 分钟

如果您刚激活 Raycast Pro（或即将开始免费试用），以下是我建议开始使用 AI 命令的方式：

1. 第 1-5 分钟：打开 Raycast，搜索"AI"，浏览内置命令。在一段文字上运行"修复语法"，在代码片段上运行"解释代码"，看看它们是如何工作的。
2. 第 5-10 分钟：设置快速 AI。进入 Raycast 设置 → 扩展 → AI，分配一个全局快捷键。现在您可以在任何地方选中文本并立即触发 AI 命令。
3. 第 10-15 分钟：尝试 AI 聊天。开始一个新聊天，询问与您当前工作相关的内容。测试后续功能。
4. 第 15-25 分钟：创建您的第一个自定义命令。选择一个重复性任务——提交消息、邮件语气调整、代码注释——并为其构建命令。
5. 第 25-30 分钟：设置别名。为最常用的 AI 命令分配简短别名，这样您只需几次按键就能触发它们。

30 分钟后，您将拥有一个能在每个项目上节省时间的 AI 设置。从那里开始，投资回报会不断累积——您构建的每个自定义命令都是每次未来使用时节省的时间。

高级用户技巧

一旦熟悉了基础知识，以下是一些高级技术：

• 链接命令：运行"解释代码"理解一个函数，然后"编写单元测试"为其生成测试。两个命令，10 秒，您已经从不熟悉的代码到测试完毕的代码。
• 模型切换：对创意写作和头脑风暴使用 GPT-4o。对代码分析和技术准确性使用 Claude。不同的模型有不同的优势——学习何时使用哪个。
• 代码片段集成：将 AI 命令与 Raycast 代码片段结合。为常用提示词创建代码片段，展开它，在上面运行 AI 命令。自动化中的自动化。
• 上下文感知提示词：在自定义命令中，包含"用户是高级开发者"或"解释得像给初级开发者"这样的指令来校准输出级别。
• 探索 AI 预设：Raycast 随附精心整理的提示词预设，让您快速入门。我们在 Raycast AI 预设指南中详细介绍了它们。

要更广泛地了解扩展 Raycast，请查看我们的最佳 Raycast 扩展指南，发现更多与 AI 命令配合良好的工具。

常见问题

我需要 Raycast Pro 才能使用 AI 命令吗？

是的。Raycast AI 命令需要 Raycast Pro 订阅。免费版包含启动器、扩展插件和基本功能，但 AI 命令、AI 聊天和自定义 AI 命令是 Pro 专属功能。您可以通过 14 天免费试用来体验它们。

Raycast AI 使用哪些 AI 模型？

Raycast AI 支持多种模型，包括 GPT-4o、Claude 和其他领先的大型语言模型。您可以根据任务切换模型。Raycast 处理 API 连接，因此您不需要每个模型的独立 API 密钥或订阅。

我可以创建自己的自定义 AI 命令吗？

可以。Raycast Pro 允许您使用自己的提示词、输入参数和输出处理创建自定义 AI 命令。您可以定义模型、创造力级别，甚至将命令链接在一起。自定义命令像内置命令一样出现在 Raycast 命令面板中。

使用 Raycast AI 时我的数据是私密的吗？

Raycast 不使用您的数据来训练 AI 模型。您的提示词和响应经过安全处理，不会在超出提供响应所需范围之外存储。Raycast 遵循严格的数据隐私实践，您可以查看其隐私政策了解完整详情。